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如何用数据驱动产品和运营?

2018-07-17 12:02:48 200万次浏览

一 、大数据思维与数据驱动

大数据出现在2011-2012年,其特点可总结为 “大、全、细、时”四字。包括两层含义,一是实际数据规模或数据理解深度达到一定程度,解决方案与以往会有不同。其二,也是更大差异,在思维理念上,即我们需要用一种新的数据思维来思考。

输入法的演变就是个很好的例子,2001年时普遍使用的主要是智能ABC、五笔、微软拼音之类,那时候感觉打字非常麻烦,敲一下字还要做一下选择,来回切换,效率非常低。

2002年出来一种新的输入法叫紫光拼音,有了输入联想功能,可是后来又发现一些新的问题,由于互联网发展很快,会不断有新的词汇冒出来,但词库更新会有很长时间的迟滞,所以流行词汇的输入也很不方便。2006年,搜狗输入法问世,不但打字打得快,并且词汇识别率比较高,词库更新快。这就是大数据思维的结果。其一,搜狗本身是一个搜索引擎,本身就可以搜集大家的检索关键词;其二,搜狗输入法本身就是一种云的输入法,我们平时的输入结果都会上传到搜狗服务器,他们会基于对此的统计分析,实时更新词库。这就是大数据思维带来的改变。

另一个例子就是地图。在十几年前,我们到一个陌生的大城市,一定会买一份地图,但由于一些道路或建筑的改变,这种纸质地图每年都需要再版更新,且纸质地图只能显示目的地的位置,而无法提供路况信息以选择最优的路线。后来百度地图应运而生,它抓取用户的GPS信息分析人群流向与聚集情况,并向交管所等机构购买地面路况监测数据从而对整个路况进行综合判断。

从这两个例子可以看出,两个产品的革新,在基本的处理逻辑、功能等方面都没有大差别,但是关键是用了数据分析与处理,最后的体验结果就完全不一样。这就是数据驱动的概念,也是大数据思维最本质的一点。

 

中国历史上大部分决策都是高官权贵们“拍脑袋”决定的,根本没有数据意识。而历史上采用了数据思维的有两个人,一个是王安石,王安石在推行变法时向农户提供政府低息借贷,不增加税收的情况下提升政府的营收。另一个就是庞涓,庞涓在追孙膑的部队时沿途分析孙膑部队留下的土灶数据,土灶的数量呈递减趋势,由此判断齐军士兵多数叛逃,便只带领少量精锐穷追不舍。然而这却是孙膑故意制造的假数据。在这两个例子里,王安石的变法失败了,庞涓也死于数据的陷阱,由此看来数据也是有一定的风险。